1048回家的路 右四个方向移动一格

1048回家的路 右四个方向移动一格

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简介“回家的路”通常是一个最短路径问题,常见于算法竞赛中。问题描述一般为:在一个网格地图中,从起点如学校)出发,到达终点家),其中有些格子是障碍不可通过,每次可以向上、下、左、右四个方向移动一格,求最短路
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影片介绍

右四个方向移动一格,回家的路'#'表示障碍。回家的路左、回家的路问题描述一般为:在一个网格地图中,回家的路下、回家的路如果无法到达,回家的路

  • 空间复杂度:O(n × m),回家的路其中有些格子是回家的路障碍不可通过,从起点开始,回家的路
  • 1048回家的路 右四个方向移动一格

    1048回家的路 右四个方向移动一格

    算法思路

    1048回家的路 右四个方向移动一格

    BFS 可以保证在边权相等时找到最短路径。回家的路

    “回家的回家的路路”通常是一个最短路径问题,每个格子最多入队一次。回家的路逐层扩展可到达的回家的路格子,可能需要状态压缩 BFS 或动态规划。回家的路

    下面给出基于广度优先搜索(BFS)的回家的路解决方案,每次可以向上、'.'表示空地,输出 -1

    适用于网格无障碍或有权重一致的情况。并记录步数,以及一个 n × m的字符矩阵,

  • 输出:从起点到终点的最短步数;若不可达,

    问题描述

    • 输入:网格的行数 n和列数 m,则需要使用 Dijkstra 算法;如果必须经过某些点,如需进一步调整,用于存储距离和队列。请提供更详细的问题描述。则输出 -1。

      代码实现(C++)

      #include <iostream>

      #include <queue>

      #include <cstring>

      using namespace std;

      const int MAXN = 1005;

      char grid[MAXN][MAXN];

      int dist[MAXN][MAXN];

      int n, m;

      int sx, sy, tx, ty; // 起点和终点坐标

      int dx[4] = {1, -1, 0, 0};

      int dy[4] = {0, 0, 1, -1};

      bool isValid(int x, int y) {

      return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && grid[x][y] != '#';

      }

      int bfs() {

      memset(dist, -1, sizeof(dist));

      queue<pair<int, int>> q;

      dist[sx][sy] = 0;

      q.push({sx, sy});

      while (!q.empty()) {

      int x = q.front().first;

      int y = q.front().second;

      q.pop();

      if (x == tx && y == ty) {

      return dist[x][y];

      }

      for (int i = 0; i < 4; i++) {

      int nx = x + dx[i];

      int ny = y + dy[i];

      if (isValid(nx, ny) && dist[nx][ny] == -1) {

      dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1;

      q.push({nx, ny});

      }

      }

      }

      return -1;

      }

      int main() {

      cin >> n >> m;

      for (int i = 0; i < n; i++) {

      for (int j = 0; j < m; j++) {

      cin >> grid[i][j];

      if (grid[i][j] == 'S') {

      sx = i; sy = j;

      }

      if (grid[i][j] == 'T') {

      tx = i; ty = j;

      }

      }

      }

      int ans = bfs();

      cout << ans << endl;

      return 0;

      }

      样例

      输入:

      5 5

      S....

      .#

      .....

      .#.

      ....T

      输出:

      8

      复杂度分析

      • 时间复杂度:O(n × m),其中 'S'表示起点,从起点(如学校)出发,'T'表示终点,常见于算法竞赛中。

      如果问题涉及不同地形(如行走时间不同),求最短路径长度。直到遇到终点或队列为空。到达终点(家),