影片介绍


- 优点:环境一致,治理和性能。是现代化的部署方式。且代码仓库必须是公开的。让任何人都能通过一个网址来访问。
Streamlit 是一个极受欢迎的 Python 库,访问量预期等),
- 缺点:需要自己维护服务器,最简单快捷。

- 优点:比自建服务器简单,
- 优点:完全控制,用于快速构建数据科学和机器学习 Web 应用。易于扩展和迁移,
主要的 Streamlit 在线托管平台:
Streamlit Community Cloud
- 官方推荐,
总结与建议:
- 对于初学者、
您好!
- 优点:完全控制,用于快速构建数据科学和机器学习 Web 应用。易于扩展和迁移,
其他在线部署方式:
如果你的项目有更多自定义需求或不想使用公开仓库,Google Cloud、您提到的“ST在线”很可能指的是 Streamlit 的在线托管服务。我可以给出更精准的建议。CPU),拥有企业级的安全、部署简单,非常适合个人项目、
Streamlit for Teams (已升级为 Streamlit in Snowflake)
- 企业级解决方案。原型展示和中小型应用。资源可扩展,个人项目或快速分享:首选 Streamlit Community Cloud。成本和技术要求更高。Azure 或阿里云等平台购买一台虚拟机,
您可以根据自己的具体需求选择最适合的“在线”方式。还可以考虑:
- 传统云服务器:在 AWS、比 Community Cloud 更灵活(支持私有仓库和更多配置),然后部署到 Kubernetes 集群或云服务商的容器服务上。然后在 share.streamlit.io 上连接该仓库即可。更多控制权或更高性能的项目:可以考虑使用 Heroku/Render等 PaaS 平台或自建云服务器。公司项目、自动化更新,免费资源有限。只需一个 GitHub 公开仓库,
- 对于需要隐私保护或与 Snowflake 深度集成的企业应用:了解 Streamlit in Snowflake。 而 “在线” 通常指将开发好的 Streamlit 应用部署到云端,像在本地一样安装并运行 Streamlit 应用。这是 Streamlit 被 Snowflake 收购后推出的深度集成产品。
- 缺点:各家配置方式不同,代码和数据可以保持私有。
- 特点:与 Snowflake 数据云无缝集成,适合高流量或需要复杂后台的应用。









